QUESTÃO 23
De acordo com Ricardo Antunes (2018), indústrias 4.0 levarão à escravidão digital.
Fonte: https://portal.trt3.jus.br/internet/conheca-o-trt/comunicacao/noticias-juridicas/ricardo-antunesindustrias-4-0-levarao-a-escravidao-digital. Acesso em: 15 maio 2023.
Sobre o tema no contexto apresentado pelo autor, assinale a alternativa correta:
ALTERNATIVAS
O trabalho on-line surge para romper a separação entre o tempo de vida no trabalho e o tempo de vida fora dele.
O uso de ferramentas digitais no trabalho é prejudicial aos seres humanos.
O modo de trabalho contemporâneo é mais prejudicial do que àquele praticado no Brasil Colônia.
O trabalho on-line surge para erradicar o trabalho em condição análoga à de escravo no Brasil.
O trabalho on-line surge para fortalecer a separação entre o tempo de vida no trabalho e o tempo de vida fora dele, evitando a prática da escravidão digital.
QUESTÃO 24
Leia o trecho do artigo Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino, de Vicari (2021): “No seu início, a Inteligência Artificial (IA) invadiu a Filosofia, a Matemática (Lógica) e a Linguagem, importando ideias sem uma interação de mão dupla com essas disciplinas. Hoje em dia, a multidisciplinaridade cedeu lugar à interdisciplinaridade (Ciência Cognitiva) (KOTSERUBA; TSOTSOS, 2018), levando a IA a conversar com as neurociências para poder ler o cérebro (de forma geral, esses estudos são baseados em Ressonância Magnética Funcional por Imagem fMRI ). Essa conversa entre áreas permitiu a Aprendizagem Profunda (Deep Learning) com alguns êxitos. Entretanto, depois de se atingir um alvo, é desejável que se vá além, usando a criatividade e a imaginação para inovar ainda mais” (VICARI, 2021, p. 73).
Fonte: VICARI, R. M. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, v. 35, p. 73-84, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/VqyZbNzYfnCJ8s8Psft4jZf/?format=html. Acesso em: 5 maio 2023.
Qual a principal tecnologia que permitiu os maiores avanços atuais da IA em sistemas de aprendizagem, e é treinada com muitos dados, com mecanismos de representação do conhecimento e raciocínio baseados nas Redes Neurais e nos modelos estatísticos?
Modelos Híbridos.
Algoritmos Genéticos.
Redes Probabilísticas.
Arquitetura Agent-Zero.
Aprendizagem de Máquina (Machine Learning – ML)
